解決制造工廠的問題后，楊林返回江城。
這時，在于東華的主持下，矩陣數碼已然完成了集團化改造事務。
新成立的矩陣控股集團將擁有三家控股公司和一家合資公司，分別是矩陣數碼科技有限公司、矩陣半導體有限公司、矩陣電子有限公司以及矩陣優化科技有限公司。
矩陣電子有限公司將由原摩托羅拉移動事業部中國區總裁程浩潛執掌，楊林向該公司注資一億美金，用于矩陣數碼第一代手機matrix1的設計研發工作。
程浩潛也借助自己的影響力，從摩托羅拉拉開了一批不錯的人才，再加上楊林從三星、華為甚至小米等公司零敲碎打挖來的工程師，矩陣電子總算有了一支屬于自己的不錯的手機設計團隊。
由于目前手機正朝著大屏化方向發展，越來越多的公司開始把目光集中在5.0英寸以上的大屏手機上面。
雖然不久前蘋果推出的新款手機iphone5s依然保留4英寸的傳統，但是已經有消息說iphone6也將有5英寸以上的版本。
楊林自然也不可能逆潮流而動，按照他所想的方案，matrix1目標定位為高端手機，將采用5.0英寸屏幕，無論是屏幕、顯卡還是攝像頭，都采用業內最頂級的配置。在手機芯片上，楊林則預定了矩芯一號。
而價格，這款手機16g版本的國內售價被楊林定為4999人民幣，國外定價699美元。
不過當他把這些想法和程浩潛說了以后。卻引發了程浩潛的激烈反對。
在他看來，就算矩陣電子真的要推出自主品牌。最多也留走小米、魅族的中端路線，和蘋果、三星去比拼工業設計以及手機配置。簡直就是在找死。
更遑論一款國產品牌手機賣這么高的價錢，誰會要？
楊林想錢想瘋了么！
對程浩潛的反對楊林早有預料，他什么都沒說，讓程浩潛簽了一份保密協議，然后拉著一頭霧水的他去了趟矩陣半導體的實驗室，現場體驗了一番matrixos的操作。
從實驗室里出來后，程浩潛已經有些精神恍惚，再也沒有了之前那種打死也要反對的表情。
過了好半天，他臉上才流露出一絲狂熱之色。扭頭看著楊林道：“楊總，matrixos真……真是太不可思議，你到底是怎么做到的？”
真正體驗了一番人工智能后，程浩潛才明白，matrixos到底有多出色！
這款系統對未來的互聯網產業幾乎會產生革命性影響。
這就好比喬布斯推出了iphone，從而重新定義了手機產業一樣，矩陣數碼的這套matrixos，也將重新定義未來的互聯網產業，甚至更加夸張。
程浩潛有些不可思議地看著眼前這個年輕人。當初他編寫出矩陣優化app，在google和蘋果兩大巨頭中間左右逢源，不惜以出賣矩陣優化股權的方式獲得了蘋果appstore的授權以及進軍安卓手機市場的機會，那時有多少人在嘲笑他不知好歹。不知天高地厚。
畢竟對google和蘋果這兩頭巨獸而言，矩陣數碼分明是一頭人畜無害的小綿羊。
但現在再回過頭去看，google和蘋果分明是被他坑了的節奏啊！
否則即使matrixos的智能化程度再怎么高。android和ios借著軟件生態的優勢，阻擋matrixos一兩年根本不是問題。到時候這兩大巨頭再去想辦法應對，好歹也有一定的緩沖期。
庫克和佩奇恐怕怎么都想不到。他們眼中那頭小綿羊，分明是一頭披著羊皮的奧特曼，等它露出真面目的時刻，就是群獸炸窩的時候。
楊林微笑道：“老程，怎么樣，現在覺得我們的matrix1能和iphone相抗衡了嗎？”
程浩潛拍著胸脯大聲道：“能，怎么不能，楊總請放心，我如果不能設計出一款在顏值上媲美蘋果的手機，我就提著腦袋來見你！”
楊林臉上露出了燦爛的笑容道：“那我就等你的好消息了！”
搞定了程浩潛和矩陣電子，矩陣半導體那邊又傳來了好消息。
2013年8月15日，喬振宇打來電話告訴楊林，矩芯一號正式設計完成。
按照喬振宇他們的方案，矩芯一號采用mix指令集。
mix指令集即混合指令集，用mix命名，既直白地表明了它的中文涵義，又有matrix的縮寫在里面。
按照設計方案，矩芯一號采用了4核1.0ghz主頻，40納米制程。
乍一看這款cpu和目前主流的高端產品有著極大的差距，比如高通驍龍800，搭載了四顆krait400核心，28納米制程，主頻最高可達2.3ghz，并內建adreno330圖形處理芯片，核心頻率450mhz，此外，它還采用lpddr3內存技術，數據傳輸速率可達1600mbps。
和驍龍800相比，矩芯一號簡直就是一款垃圾。
要知道一般情況下，cpu性能（單核）主頻ipc，主頻就是cpu工作的時鐘頻率，同一款cpu在一個時鐘周期內完成的指令數量是固定的。
因此主頻越高，完成一個時鐘周期所消耗的時間越短，cpu的運行速度就越快。
ipc則是單位時間內調用的指令集數量，微結構設計得越好，單位時間內能調用的指令集數量越多，cpu的性能就越好。
而微結構好壞取決于前端設計水平，主頻的高低一方面受微結構流水線級數的影響，但更多的是取決于后端的設計水平。
再往細的方面說，前端設計主要指芯片的執行結構、數字邏輯層設計、執行狀態仿真等方面，后端設計主要指物理層電路的具體優化，包括單元布局、時序優化等方面。(